|
课程培训
|
企业级Agent开发培训课程
培训目标
一、完成本培训后，学员将能够： 1.理解核心概念：掌握Agent、LLM、工具调用、规划、记忆等核心概念，以及企业级应用的特殊要求（安全性、可靠性、成本等）。 2.掌握技术栈：熟练使用主流的Agent开发框架（如LangChain, LlamaIndex, LangGraph）和云服务。 3.具备工程化能力：将Agent原型转化为可监控、可维护、可扩展的生产级系统，掌握智能体系统的设计模式与架构。 4.完成项目实战：独立或协作设计、实现并部署一个解决实际业务问题的企业级Agent应用。 二、目标学员 ·拥有Python经验的软件全栈/后端工程师 ·希望向AI应用开发转型的技术人员 ·技术负责人、架构师 ·对AI应用有浓厚兴趣的进阶开发者 三、预备知识 ·熟练使用Python编程 ·了解基本的API开发（如RESTful） ·对机器学习和大语言模型有基本概念性了解 ·了解Docker、Git等基础开发工具 四、详细大纲 模块一：引言 - 从ChatGPT到企业级智能体 ·1.1 智能体范式革命 o什么是智能体？与单一LLM调用的根本区别。 o智能体的核心组成部分：大脑（LLM）、规划、工具、记忆。 o企业级Agent的关键特征：可靠性、安全性、可控性、可观测性、成本效益。 ·2. 典型应用场景与价值 o高级问答与客服助手 o自主数据分析与报告生成 o业务流程编排与自动化 o代码助手与IT运维智能体 模块二：智能体核心技术基石 ·1. 大脑：大语言模型的选择与集成 oAPI模型 vs. 开源本地部署模型：权衡成本、延迟、数据安全与控制力。 o提示工程高级技巧：思维链、少样本学习、结构化输出。 o成本与速率限制管理：应对大规模使用的策略。 ·2.2 核心能力：推理、规划与工具调用 o推理与规划：ReAct范式、Chain of Thought、Tree of Thoughts。让Agent学会“思考”步骤。 o工具调用：标准化的函数调用。如何让Agent安全、准确地使用外部工具（API、数据库、计算器）。 o实战：使用LangChain/LlamaIndex构建一个能调用搜索引擎和计算器的简单问答Agent。 模块三：企业级智能体架构与模式 ·1. 智能体工作流与状态管理 o单一Agent的局限性。 o多智能体系统：引入专业角色（管理者、执行者、评审者），实现复杂任务分解与协作。 o有状态与无状态智能体：使用状态图（Stateflow）管理复杂对话和工作流（重点介绍LangGraph）。 o实战：使用LangGraph构建一个带循环和状态检查的客服对话Agent。 ·2. 记忆机制 o短期记忆：管理对话上下文（窗口滑动、摘要提炼）。 o长期记忆：使用向量数据库（如Chroma, Pinecone, Weaviate）实现知识库和个性化记忆。 o实战：为Agent集成向量数据库，实现基于私有知识库的问答和跨会话的记忆。 模块四：企业级工程化与运维 ·1. 可观测性与评估 o日志与追踪：使用LangSmith等工具完整记录Agent的决策链、工具调用和Token消耗，用于调试和审计。 o评估体系：如何评估Agent的性能？构建基于规则和LLM-as-a-Judge的评估流水线。 o监控与告警：监控关键指标（延迟、错误率、成本）、检测“幻觉”和失效情况。 ·2. 可靠性、安全性与成本优化 o可靠性模式：自我修正、重试机制、Fallback策略、人工审核闭环。 o安全性：提示词注入防护、工具调用沙箱、数据泄露防范。 o成本优化：缓存策略、模型选择优化、Token使用优化。 ·3. 部署与扩展 o容器化Agent应用（Docker）。 o部署到云平台（AWS, GCP, Azure）或Kubernetes集群，实现高可用和弹性伸缩。 o构建Agent-as-a-Service的API网关。 模块五：综合项目实战
如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
|
