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课程培训
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课程大纲：微软 Copilot Studio深度培训课程
课程介绍 本课程基于微软最新的 AI 战略布局，深入剖析 Copilot Studio 作为智能体开发核心平台的各项
能力。课程将从智能体的演进路线讲起，详细解读 Copilot Studio 的低代码与专业代码双重路径。
我们将重点探讨如何利用 Agentic RAG 提升知识检索精度，如何通过计算机使用能力（CUA）和
模型上下文协议（MCP）扩展智能体边界，以及如何在企业环境中进行多智能体编排与安全治理。
课程目标
• 理解智能体演进：掌握 Agent 的 5 个核心能力及 5 个进化层级。
• 掌握开发路径：区分并选择适合的开发模式（M365 Copilot Agent Builder vs. Copilot
Studio Full）。
• 深化 RAG 认知：理解从传统 RAG 到 Agentic RAG 的转变，以及如何优化 SharePoint
等企业知识库。
• 前沿技术洞察：深入了解 Agent Flows、Computer Use (CUA) 和 MCP (Model Context
Protocol) 等最新特性。
• 全局治理能力：掌握智能体的生命周期管理、分析与安全合规。学员收益
• 获得微软 AI 智能体开发的全局视野，不再局限于简单的对话机器人。
• 了解如何利用现有企业数据（SharePoint, Dataverse 等）快速构建高价值业务 Agent。
• 提前洞察最新功能（如 CUA、MCP、多智能体编排），为企业技术选型做准备。
• 学会如何通过 Agent 提升个人及团队的生产力，通过自动化工作流解决复杂业务痛点。
目标受众
• 企业 IT 决策者与管理员：关注 AI 治理、安全及落地路径。
• 低代码开发者 (Makers)：希望通过可视化界面快速构建业务助手的业务人员。
• 专业开发者 (Coders)：希望利用 MCP、Azure AI 扩展 Copilot 能力的技术人员。
• 产品经理与业务分析师：寻找利用 AI 优化业务流程解决方案的人员。
日程安排：
模块一：AI 智能体新纪元与核心架构
1. Agent 的核心能力与分级
2. 微软 Copilot 体系全景
模块二：构建智能体的核心三要素
1. 智能体解剖
2. 开发体验对比
模块三：Agentic RAG 与企业知识管理
1. 知识管理的挑战- 传统 RAG 的黑盒问题 vs Agentic RAG 的推理能力。- 企业数据的非结构化难题。
2. 新一代 Agentic RAG 能力
模块四：高级工具与行
1. Agent Flows 与 Prompt Builder- 确定性工作流与生成式动力 (Action) AI 的结合。
2. Computer Use (CUA) - 计算机使用能力
模块五：开放生态与多智能体编排
1. Model Context Protocol (MCP)
2. 多智能体协作- 连接型智能体 vs 工作流编排。
模块六：治理、分析与生命周期管理
1. 全生命周期管理
2. 安全与合规
3. 总结与回顾
互动问答与总结-答疑。 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
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