培训目标：掌握AI辅助ToB软件验收、运维、项目复盘的方法，保障ToB系统的稳定交付

适配工具：AI测试工具（如TestGPT）、运维AI助手（如Datadog AI）、复盘AI工具（如Retrium AI）

1：AI辅助ToB软件交付

核心内容	实操任务（案例：OA审批模块交付）	当日考核
1. AI验收用例生成：输出ToB系统的用户验收、性能验收用例<br>2. AI性能测试：生成压测脚本并分析结果	用AI生成OA模块的验收用例+压测报告	提交验收用例+压测报告
1. AI容器化部署：生成Docker、K8s部署脚本<br>2. AI监控配置：输出日志、告警的监控规则	完成OA模块的容器化部署脚本+监控配置	提交部署脚本+监控规则

2：AI运维与全流程复盘

核心内容	实操任务（延续OA案例）	当日考核
1. AI故障排查：上传系统日志，AI自动定位故障原因<br>2. AI运维优化：输出性能、稳定性优化方案	用AI完成OA模块的故障排查报告+优化方案	提交故障报告+优化方案
1. AI项目复盘：基于全流程数据，生成项目进度、质量、效率的复盘报告<br>2. AI改进计划：输出后续项目的AI提效方案	用AI生成《OA审批模块全流程复盘报告》	综合考核：交付文档+运维方案+复盘报告

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