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课程培训
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大模型技术应用培训
培训目标： 1.让团队或个人快速掌握大模型开发、调优、部署的核心技能 2.聚焦应用落地与工程化能力 3.实现大模型技术在工业场景 ( 如智能客服、数据分析、流程优化） 中的高效应用 4.帮助学员快速掌握大模型在软件开发、 自动化流程、项目管理中的核心应用技能 ，提升工作效率
课程大纲 模块一：大模型基础与行业应用认知 大模型底层逻辑与技术架构 多模态能力在软件/自动化行业应用场景 Prompt Engineering实战：需求分析、文档生成、代码生成 模块二：开发效率提升实战 大模型辅助代码生成与优化 ;自动化测试用例生成 技术文档自动编写; 调试与错误分析辅助 模块三： RAG与知识库构建 私有知识库构建（技术文档、行业标准） 检索增强生成在技术支持中的应用; 自动化流程文档生成 实验：构建公司内部知识问答系统 模块四： 自动化行业专项应用 控制逻辑代码生成; PLC编程辅助 工业协议文档处理; 设备故障诊断知识库构建 模块五：模型微调与定制化 LoRA/P-Tuning微调原理; 行业专用模型微调实战 自动化脚本生成模型训练; 软件需求规格模型定制 模块六：智能体开发与应用 Agent框架与架构设计; 自动化工作流智能体 项目管理智能助手; 代码审查自动化Agent 模块七：工程化部署与管理 阿里云百炼平台调用实践; 云原生部署与弹性推理;成本优化策略 安全与权限管理 模块八：行业解决方案实战 软件开发生命周期优化方案; 自动化系统设计效率提升 团队协作与知识管理智能化 实战演练：完整项目流程大模型应用 培训收益 一：入门与实战应用 1.掌握基础认知 ：了解大模型的底层逻辑与多模 态（文本/图像/语音）能力。 2.掌握核心技能：学习提示词工程（ Prompt Engineering） ，编写高效指令。 3.提升开发效率：能将大模型应用于代码生成、 文档编写和测试用例生成。 4.建立企业知识库：学习RAG技术 ，构建专属问答系统。 二：深化与工程落地 1. 学会定制模型：掌握模型微调技术（如LoRA） ，打造行业专用模型。 2.开发智能体：学习智能体（Agent）开发，构建自动化工作流。 3.实现工程化部署：掌握通过阿里云百炼等平台进行API调用、云原生部署。 4.制定落地策略：学习成本与安全优化 ，形成可行的企业应用方案 如果您想学习本课程，请预约报名
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