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课程培训
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Llama Factory 微调模型实战培训课程
1、项目介绍 LLaMA Factory是一个用于大型语言模型(LLM)训练与微调的平台。 支持多种模型,如LLaMA、LLaVA、Mistral等。 提供多种训练算法,包括增量预训练、指令监督微调等。 支持多种运算精度和优化算法。 2、特性概览 模型种类:支持上百种预训练模型。 训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。 运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。 优化算法:包括GaLore、BAdam、DoRA等。 加速算子:如FlashAttention-2。 推理引擎:支持Transformers和vLLM。 实验面板:LlamaBoard等。 3、安装与配置 环境准备:包括硬件环境校验、CUDA和Pytorch环境安装。 安装步骤:通过git克隆仓库,使用pip安装。 模型下载:提供模型下载指南和使用说明。 4、训练方法 预训练(Pre-training):在大型通用数据集上进行无监督学习。 监督微调(Supervised Fine-Tuning):使用有标签数据集进行训练。 训练配置:提供训练配置文件示例。 5、数据集准备 数据集格式:支持alpaca和sharegpt数据格式。 数据集构建:指导如何构建自定义数据集。 6、微调与推理 微调流程:详细介绍微调步骤和参数设置。 微调效果评估:介绍如何评估微调效果。 推理引擎:介绍如何使用推理引擎进行模型推理。 API Server:指导如何启动API Server并调用模型。
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