课程培训
Llama Factory 微调模型实战培训课程

 1、项目介绍

LLaMA Factory是一个用于大型语言模型(LLM)训练与微调的平台。

支持多种模型,如LLaMA、LLaVA、Mistral等。

提供多种训练算法,包括增量预训练、指令监督微调等。

支持多种运算精度和优化算法。

2、特性概览

模型种类:支持上百种预训练模型。

训练算法:包括增量预训练、多模态指令监督微调等。

运算精度:支持16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调等。

优化算法:包括GaLore、BAdam、DoRA等。

加速算子:如FlashAttention-2。

推理引擎:支持Transformers和vLLM。

实验面板:LlamaBoard等。

3、安装与配置

环境准备:包括硬件环境校验、CUDA和Pytorch环境安装。

安装步骤:通过git克隆仓库,使用pip安装。

模型下载:提供模型下载指南和使用说明。

4、训练方法

预训练(Pre-training):在大型通用数据集上进行无监督学习。

监督微调(Supervised Fine-Tuning):使用有标签数据集进行训练。

训练配置:提供训练配置文件示例。

5、数据集准备

数据集格式:支持alpaca和sharegpt数据格式。

数据集构建:指导如何构建自定义数据集。

6、微调与推理

微调流程:详细介绍微调步骤和参数设置。

微调效果评估:介绍如何评估微调效果。

推理引擎:介绍如何使用推理引擎进行模型推理。

API Server:指导如何启动API Server并调用模型。

 




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