课程培训
AIGC与DeepSeek大模型部署及场景应用课程

AIGC与DeepSeek大模型部署及场景应用课程

 

培训对象:
企业IT/信息化部门技术人员;AI应用开发工程师;数字化转型项目负责人;以及希望掌握大模型私有化部署与行业应用的工程技术人员。

 

培训目标:
使学员全面掌握AIGC技术原理与DeepSeek大模型的核心优势,能够独立完成DeepSeek模型的本地化部署与配置。精通提示词工程的基础方法与实战技巧,理解RAG(检索增强生成)技术原理并能够构建基于本地知识库的智能问答系统。具备将大模型能力与企业实际业务场景(智能客服、办公自动化、文档处理等)深度融合的能力,为企业降本增效提供AI解决方案。

 

培训内容介绍:

  1. AIGC与大模型技术概述:讲解AIGC的基本概念、发展历程与技术演进路径。深入剖析大语言模型(LLM)的核心原理,包括预训练、微调、人类反馈强化学习(RLHF)等关键技术环节。

  2. Transformer架构深度解析:详细讲解Transformer模型的自注意力机制、多头注意力、位置编码与残差连接。理解大模型"涌现能力"与"思维链"能力的来源。

  3. DeepSeek模型核心优势:介绍DeepSeek系列模型的技术特点,包括混合专家系统(MoE)架构、长上下文支持、推理优化策略。对比分析DeepSeek与其他主流大模型(GPT、Llama、文心一言)的性能差异与适用场景。

  4. DeepSeek三种工作模式:深入讲解基础对话模式、深度思考模式与联网搜索模式的工作原理与适用场景。学习不同模式下提示词的使用原则与注意事项。

  5. 提示词编写五点共识:掌握提示词编写的核心共识:清晰性、具体性、上下文提供、角色设定、输出格式约束。通过大量案例演练,提升提示词编写质量。

  6. 提示词八大技巧实战:学习分解复杂任务、提供示例(Few-Shot)、指定输出格式、角色扮演、思维链引导、负向约束、迭代优化、多轮对话等八大技巧的实际应用方法。

  7. Ollama推理框架安装配置:讲解Ollama的架构原理、安装步骤与常用参数配置方法。掌握模型下载、导入、导出及版本管理的基本操作。

  8. DeepSeek本地化部署实战:实操使用Ollama部署DeepSeek模型,配置模型量化等级、上下文长度、并发请求数等关键参数。使用ChatBox等客户端工具调用本地部署的模型服务。

  9. Dify平台安装与配置:介绍Dify开源平台的架构与功能模块。学习Dify的本地化部署方法,配置大模型接入(DeepSeek、智谱清言、通义千问等),实现多模型统一管理。

  10. RAG技术原理与实现:深入讲解检索增强生成(RAG)的技术原理,包括文档加载、文本分块、向量化嵌入、相似度检索、答案生成等完整流程。理解RAG解决大模型"幻觉"问题的机制。

  11. 知识库构建与智能问答:实操在Dify平台创建知识库,导入企业文档数据,配置分块策略与向量检索参数。搭建基于本地知识库的业务咨询服务机器人,实现精准问答。

  12. 企业级场景应用案例:通过金融客服、HR办公助手、研发文档问答等典型行业案例,复盘大模型落地的完整流程。探讨企业大模型建设的决策框架与技术路线选择。





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