培训对象

化工工程师、工艺研发人员、数据分析师、希望用编程提升效率的技术人员。

培训目标
掌握Python基础语法及化工常用库，能完成实验数据处理、物性估算、流程模拟自动化及简单可视化。

 

培训内容介绍

• 一、Python环境搭建：Anaconda安装、Jupyter Notebook使用、库管理。

• 二、基础语法：变量、列表、字典、循环、条件判断、函数定义。

• 三、NumPy与数组运算：矩阵计算、线性方程组求解（例：多级萃取计算）。

• 四、Pandas数据处理：读取Excel/CSV实验数据、筛选、清洗与统计聚合。

• 五、Matplotlib与Seaborn绘图：相图、温度分布、反应速率曲线、残差图。

• 六、物性估算库：CoolProp或thermo的使用，获取水、制冷剂、烃类的热物性。

• 七、反应器模拟：用微分方程求解器（scipy.integrate）进行间歇釜/管式反应计算。

• 八、蒸馏计算：迭代求解泡点/露点、简单闪蒸的数值方法实现。

• 九、换热器快速校核：编写脚本计算对数平均温差校正系数、总传热系数。

• 十、流程数据自动化：从Aspen Plus导出的文本文件提取结果并生成报告。

• 十一、曲线拟合与回归：实验数据建模，拟合反应速率常数、吸附等温线。

• 十二、简单GUI开发：用tkinter创建物性查询或单位转换小工具。

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