课程培训
AnyLogic 供应链与物流网络仿真培训课程

AnyLogic 供应链与物流网络仿真培训课程

 

培训对象

供应链规划工程师、物流网络设计师、库存优化分析师及企业供应链管理人员。

 

培训目标

  • 掌握 AnyLogic 多方法建模(离散事件、系统动力学、智能体)的整合应用。

  • 理解供应链网络中的库存策略、运输优化与牛鞭效应。

  • 能够独立构建区域性或全球性供应链网络的仿真模型。

 

培训内容介绍

  1. AnyLogic 概述:AnyLogic 的独特之处(多方法建模);离散事件(DES)、系统动力学(SD)、智能体(ABM)的适用场景;AnyLogic 在供应链领域的应用案例。

  2. 软件界面与建模基础:AnyLogic 的工作界面(项目视图、画板、属性视图);模型元素的创建与连接;实验框架的设置。

  3. 离散事件建模(物流流程):源(Source)、队列(Queue)、延迟(Delay)、汇(Sink)的使用;资源(Resource)的定义与分配;运输网络(Path、Road、Rail)的构建。

  4. 智能体建模(供应链节点):智能体的创建与种群定义;智能体的状态图与行为逻辑;智能体间的通信机制(消息传递、连接)。

  5. 系统动力学建模(库存策略):存量与流量图(Stock & Flow)的构建;库存补充策略((Q, R)、(s, S))的建模;牛鞭效应的仿真实现。

  6. 供应链网络结构:单级供应链与多级供应链的建模;供应商、工厂、配送中心、零售商节点的定义;运输时间与成本的建模。

  7. 需求建模:确定性需求与随机需求;时间序列需求生成;需求预测模型的嵌入(移动平均、指数平滑)。

  8. 库存策略优化:安全库存的计算;服务水平(Cycle Service Level)的仿真评估;库存成本的计算(持有成本、缺货成本、订货成本)。

  9. 运输优化:运输模式选择(公路、铁路、海运、空运);车辆路径问题(VRP)的简化建模;运输成本的计算。

  10. 实验与分析:参数变化实验(Variation Experiment);优化实验(Optimization)的设置;蒙特卡洛模拟;输出结果的统计与分析。

  11. 地理信息系统(GIS)集成:GIS 地图的加载;基于 GIS 的运输网络建模;位置选择与配送区域划分。

  12. 综合实战项目:构建一个包含多个工厂、配送中心和零售点的区域供应链网络模型,优化库存水平与运输策略。





如果您想学习本课程,请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求,请订制培训
除培训外,同时提供相关技术咨询与技术支持服务,有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击

服务优势:
丰富专家资源,精准匹配相关行业,相关项目技术精英,面向用户实际需求,针对性培训或咨询,互动式交流,案例教学,精品小班,实际工程项目经验分享,快捷高效,节省时间与金钱,少走弯路与错路。

专家力量:
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索,华为等
大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家
中科信软培训中心,资深专家或讲师
大多名牌大学,硕士以上学历,相关学历背景专业,理论素养高
多年实际项目实践,大型复杂项目实战案例分享,热情,乐于技术分享
针对客户实际需要,真实案例演示,互动式沟通,学有所值
报名表下载
联系我们 更多>>

咨询电话010-62883247

                4007991916

咨询邮箱:soft@info-soft.cn  

 

  微信咨询

随时听讲课

聚焦技术实践

订制培训 更多>>