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Gaussian 量子化学计算实战培训课程

Gaussian 量子化学计算实战培训课程

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  • 培训对象:化学、材料、药物研发领域的研究人员,需要运用Gaussian进行分子结构、能量、光谱及反应机理计算的硕博士研究生和科研工作者。

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  • 培训目标

    1. 掌握Gaussian输入文件的构建与提交方式,能够独立完成分子几何优化、频率分析及单点能计算。

    2. 熟练运用Gaussian的DFT与后HF方法,计算分子轨道、静电势、热力学性质与光谱数据。

    3. 掌握过渡态搜索与反应路径分析方法,应用于化学反应机理的研究与验证。

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  • 培训内容介绍

    1. Gaussian软件概述:了解Gaussian的发展历程与核心功能,熟悉Gaussian在化学各领域的应用场景。

    2. 输入文件结构:学习Gaussian输入文件的段落结构(Route Section、Title、Charge/Multiplicity、Molecule Specification),掌握关键关键词的含义。

    3. GaussView可视化:使用GaussView构建分子模型,设置计算任务,可视化计算结果(轨道、光谱、静电势)。

    4. 几何优化与频率:运行opt freq计算任务,优化分子几何结构,分析振动频率确认稳定点(无虚频)或过渡态(有且仅有一个虚频)。

    5. 单点能与能量分析:进行单点能计算,比较不同方法/基组下的能量差异,计算反应能与结合能。

    6. 基组与赝势选择:理解基组(STO-3G到aug-cc-pVTZ)的递进关系,为重元素配置有效芯势(ECP)。

    7. 溶剂效应模拟:使用SCRF关键字与PCM模型,模拟溶剂环境对分子结构与能量的影响。

    8. 激发态与光谱:进行TD-DFT计算,预测紫外-可见光谱、荧光与磷光性质。

    9. 热力学性质计算:从频率计算中提取热力学贡献(焓、熵、自由能),计算不同温度下的热力学函数。

    10. 过渡态搜索:使用QST2或QST3方法搜索过渡态,进行IRC验证确认反应路径。

    11. NMR与ESR性质:计算NMR化学位移与自旋-自旋耦合常数,预测EPR超精细耦合常数。

    12. 结果后处理与绘图:提取计算结果,使用GaussView或第三方软件绘制分子轨道、光谱图与反应能垒图。





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