工艺能力分析与过程能力（Cpk）提升培训课程-中科信软培训

工艺能力分析与过程能力（Cpk）提升培训课程

工艺能力分析与过程能力（Cpk）提升培训课程大纲

一、培训目标

1. 培训目标

· 掌握工艺能力分析（Cp/Cpk）的核心方法与计算逻辑

· 理解过程能力对产品质量、成本与交付周期的影响

· 学会运用统计工具（SPC、MSA）识别并消除过程变异源

· 制定针对性的Cpk提升策略，推动生产过程稳定性优化

二、培训内容与模块设计

模块1：工艺能力基础理论

· 内容

· 过程变异来源分析（人、机、料、法、环、测）

· 工艺能力指数定义与计算（Cp、Cpk、Pp、Ppk区别）

· 短期能力与长期能力评估（组内变异 vs 组间变异）

· Cpk与制程合格率、不良率的数学关系推导

· 案例：某汽车零部件企业Cpk从1.0提升至1.67的效益分析

模块2：数据收集与测量系统分析（MSA）

· 内容

· 数据类型与抽样方法（连续数据 vs 离散数据）

· 测量系统重复性与再现性（GR&R）分析

· 线性度、偏倚与稳定性研究

· 破坏性测试数据的处理技巧

· 案例：电子元件尺寸检测设备GR&R不合格改进

模块3：统计过程控制（SPC）与过程稳定性分析

· 内容

· 控制图类型选择（X-bar/R图、P图、NP图、C图等）

· 过程受控状态判断（8大判异准则）

· 过程能力不足的早期预警与干预

· 控制图与Cpk的联动分析方法

· 案例：化工产品粘度控制图异常点根因追溯

模块4：Cpk提升策略与工具应用

· 内容

· 变异源识别与根因分析（5Why、鱼骨图、FMEA）

· 过程参数优化（DOE实验设计应用）

· 防错技术（Poka-Yoke）与标准化作业（SOP）

· 供应链协同改进（供应商来料质量管控）

· 案例：医疗器械注塑件飞边问题Cpk提升实践

模块5：Cpk与六西格玛改进（DMAIC）

· 内容

· DMAIC流程在Cpk提升中的落地路径

· 定义阶段（VOC/CTQ转化）

· 测量阶段（基线数据建立与MSA验证）

· 分析阶段（潜在变异源挖掘）

· 改进阶段（快速试验与方案验证）

· 控制阶段（SPC监控与持续改进）

· 案例：半导体封装工序Cpk从0.8到1.33的DMAIC项目

模块6：数字化工具与Cpk动态管理

· 内容

· MES/QMS系统中的Cpk实时监控模块

· 大数据分析在过程变异预测中的应用

· AI算法辅助的工艺参数自动调优

· Cpk看板设计与跨部门协同机制

· 案例：汽车发动机缸体加工线Cpk数字化看板实施

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