LINGO 线性和通用优化求解器培训课程大纲
一、培训对象
本课程面向从事运筹规划、生产调度、物流运输、供应链管理、投资决策以及工程设计优化的管理人员和分析师。适合希望利用数学规划方法解决企业实际资源配置、成本最小化或利润最大化问题的专业人士。
二、培训目标
使学员熟练掌握LINGO软件的建模语言和求解引擎。能够将实际的业务问题抽象为线性规划、整数规划或非线性规划模型，并利用LINGO高效求解。最终目标是让学员具备独立构建优化模型、解读求解报告并将优化结果应用于实际决策的能力。
三、培训内容
一、LINGO软件概述与建模语言入门：介绍LINGO的界面组成、求解器家族，学习LINGO建模语言的基本语法规则和模型表达方式。
二、线性规划基础模型构建：通过生产计划、资源分配等经典案例，学习如何定义决策变量、目标函数和约束条件，构建标准的线性规划模型。
三、整数规划与0-1规划应用：讲解整数约束的应用场景，学习构建整数规划和0-1规划模型，解决工厂选址、人员排班、投资组合等离散决策问题。
四、集合与稠密集的使用：深入讲解LINGO的核心数据结构集合，学习如何利用稠密集高效地表达大规模、多周期的复杂规划问题。
五、数据输入输出管理：学习如何将LINGO模型与外部数据源如Excel、文本文件进行无缝连接，实现数据的导入和计算结果的导出。
六、非线性规划与全局优化：介绍非线性问题的建模方法，学习区分凸规划与非凸规划，并掌握LINGO全局求解器的使用技巧以寻找全局最优解。
七、多目标规划与权衡分析：讲解处理多个冲突目标的方法，如加权法、目标规划法，学习如何在LINGO中构建多目标优化模型并进行Pareto前沿分析。
八、模型调试与错误排查：学习LINGO的语法检查功能和解的状态分析，掌握如何快速定位和修复模型中的语法错误或不可行约束。
九、灵敏度分析与后处理：分析当参数变化时最优解的稳定性，学习影子价格和机会成本的经济学意义，为决策提供更深层次的依据。
十、线性规划的对偶理论：简要介绍线性规划的对偶问题，理解原问题与对偶问题的关系，掌握通过对偶单纯形法求解特定类型问题的优势。
十一、特殊模型与高级技巧：介绍运输问题、指派问题、最短路径、最大流等经典网络优化模型在LINGO中的高效实现方法。
十二、企业综合案例实战：选取典型的供应链网络优化或车间生产调度案例，带领学员完成从问题分析、模型构建、数据录入、求解到结果解读的全流程实战。
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