Isight集成优化：多软件联合仿真培训课程
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培训对象： 仿真流程集成工程师、多学科优化设计师、CAE自动化开发人员、研发流程优化人员。
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培训目标：
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理解Isight在过程集成和设计优化中的作用。
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掌握Sim-flow的搭建和组件配置方法。
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能够集成多种仿真软件实现自动化计算。
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具备设计空间探索和优化方案筛选能力。
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培训内容介绍：
一、Isight软件概述： 了解Isight作为过程集成和设计优化（PIDO）平台的功能特点，掌握其在多学科优化中的应用价值。
二、Sim-flow搭建基础： 创建Sim-flow工作流，添加组件（Simcode、Calculator、OS Command），建立组件间的数据传递。
三、Simcode组件配置： 配置Simcode组件调用外部仿真软件（Abaqus、ANSYS、Excel），解析输入输出文件。
四、数据映射与传递： 设置组件间的数据映射关系，确保设计变量在流程中正确传递，处理不同数据格式。
五、优化算法组件应用： 添加优化算法组件（梯度优化、遗传算法、Pointer算法），配置算法参数进行优化计算。
六、试验设计（DOE）组件： 配置DOE组件（参数研究、全因子设计、拉丁超立方），探索设计空间。
七、近似模型组件： 使用响应面模型（RSM）或径向基函数（RBF）构建近似模型，替代耗时的仿真计算。
八、多软件联合仿真： 集成CAD软件（SolidWorks、CATIA）进行参数化建模，集成CAE软件进行仿真分析，集成Excel进行后处理。
九、并行计算与任务调度： 配置并行计算任务，利用多核资源同时运行多个设计点，提高优化效率。
十、结果可视化与分析： 使用Isight的后处理工具分析优化结果，绘制Pareto图、散点图、主效应图。
十一、优化流程自动化： 创建可重复使用的优化模板，实现设计-仿真-优化的全流程自动化。
十二、实战项目：悬架系统多软件优化： 集成CAD、CAE和Excel工具，完成悬架系统的多学科优化设计。
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