数字孪生培训课程-中科信软培训

数字孪生培训课程

数字孪生培训课程大纲

一、培训目标

1. 培训目标

· 掌握数字孪生核心技术（物理建模、数据融合、仿真优化、虚实交互）

· 学会运用主流工具链（如MATLAB/Simulink、Unity、ANSYS Twin Builder、PTC ThingWorx）构建数字孪生系统

· 理解数字孪生在预测性维护、工艺优化、智能决策中的关键作用

· 具备独立开发数字孪生应用并解决实际问题的能力

二、培训内容与模块设计

模块1：数字孪生基础与核心架构

· 内容

· 数字孪生概念与演进（从仿真到虚实融合的范式升级）

· 五维模型架构（物理实体、虚拟模型、数据、服务、连接层）

· 关键技术栈（物联网、大数据、AI、3D建模、仿真引擎）

· 数字孪生与工业互联网、元宇宙的关联

· 案例：某风电场数字孪生全生命周期管理案例

模块2：物理实体建模与数据采集

· 内容

· 多学科物理建模（机械、热、流体、电磁耦合仿真）

· 高精度几何建模（3D扫描、点云处理、轻量化模型）

· 传感器数据采集与清洗（振动、温度、压力、图像数据）

· 边缘计算与实时数据预处理（时序数据库、特征提取）

· 案例：某航空发动机涡轮叶片多物理场耦合建模案例

模块3：虚拟模型构建与仿真优化

· 内容

· 虚拟模型动态更新机制（基于实时数据的模型修正）

· 仿真引擎集成（有限元分析、离散事件仿真、多体动力学）

· 参数化仿真与优化（DOE实验设计、代理模型、遗传算法）

· 数字线程（Data Thread）构建（跨阶段数据贯通与追溯）

· 案例：某汽车白车身焊接工艺数字孪生优化案例

模块4：虚实交互与闭环控制

· 内容

· 虚实同步技术（时间戳对齐、延迟补偿、状态映射）

· 数字孪生驱动的闭环控制（基于仿真结果的实时调整）

· 预测性维护策略（剩余寿命预测、健康状态评估）

· 数字孪生与AR/VR融合（沉浸式运维与培训）

· 案例：某半导体设备数字孪生预测性维护案例

模块5：行业应用与场景拓展

· 内容

· 智能制造：产线数字孪生（效率分析、瓶颈识别、柔性切换）

· 智慧能源：电网数字孪生（负荷预测、故障定位、自愈控制）

· 智慧城市：建筑数字孪生（能耗优化、应急演练、空间管理）

· 医疗健康：人体器官数字孪生（手术模拟、药物研发）

· 案例：某智慧园区数字孪生能源管理案例

模块6：数字孪生平台与工具链

· 内容

· 主流平台对比（西门子MindSphere、GE Predix、阿里云ET工业大脑）

· 低代码开发工具（快速构建数字孪生应用）

· 数据安全与隐私保护（虚实数据隔离、加密传输）

· 数字孪生标准化与生态建设（OPC UA、ISO 23247标准）

· 案例：某跨国企业数字孪生平台统一架构案例

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