电力大数据平台搭建与应用课程
培训对象：
电力企业信息化部门技术人员；数据分析师、数据工程师；调度中心、运检中心数据管理人员；以及从事智慧电网、综合能源服务的数据分析项目负责人。
培训目标：
使学员全面了解电力大数据的技术体系与标准框架，掌握电力大数据平台的架构设计与应用模式。具备电力大数据平台的搭建、配置与运维管理能力。能够基于平台开展电力数据的采集、存储、处理与分析，挖掘数据价值，支撑规划业务（风电/光伏资源评估、发电功率预测）、调度业务（负荷预测、设备缺陷分析）、运维业务（重过载预警、故障抢修精益管理）及营销业务（客户画像、防窃电分析）等典型应用。
培训内容介绍：
本课程结合电网实际案例，采用"平台搭建+应用实践"的双主线教学模式。
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电力大数据概述与价值发现：讲解大数据的特征（4V）、大数据思维的三个转变。深入探讨电力大数据的价值发现场景，以及电力大数据处理和分析面临的挑战。
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电力大数据技术体系：系统讲解电力大数据标准体系框架，包括数据处理标准、数据管理标准。介绍电力大数据平台的架构设计原则，包括数据采集层、存储层、计算层、应用层的分层架构。分析电力大数据平台的典型应用模式。
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电力大数据平台搭建实战：培训主流大数据平台（Hadoop/Spark生态）的搭建与配置，包括HDFS分布式文件系统、Hive数据仓库、HBase列式数据库的安装与配置。讲解电力数据（SCADA、AMI、PMU）的采集、接入与ETL处理流程。
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电力大数据应用实践：通过典型应用案例，开展数据分析实战：
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规划业务：风电大数据应用（风资源评估、站址选择、发电功率预测、风机状态评估预警）；光伏大数据应用。
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调度业务：电网负荷精准预测分析；输变电设备疑似缺陷分析。
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运维业务：配电设备负载估算及重过载预警；配网故障抢修精益化管理。
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营销业务：电力客户画像；防窃电预警分析；电费回收风险预测分析。
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增值业务：家庭绿色能效管理分析；行业景气度分析。
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针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
