工业互联网平台运维与管理课程
培训对象：
工业互联网平台运维工程师；云平台管理员；IT/OT融合运维人员；以及希望掌握工业互联网平台日常运维与管理技能的技术人员。
培训目标：
使学员全面掌握工业互联网平台的运维管理体系与核心技术，能够独立完成平台的日常监控、故障处理、性能优化、安全管理与资源规划。精通平台组件的部署与配置（IoT Hub、时序数据库、流处理引擎、应用服务器）。掌握平台监控告警、日志分析、备份恢复、容量规划等运维技能。熟悉工业互联网平台的安全防护策略与合规要求。具备保障工业互联网平台稳定、安全、高效运行的能力。
培训内容介绍：
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工业互联网平台架构回顾：回顾工业互联网平台的层次结构（边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层）。介绍主流工业互联网平台（MindSphere、Predix、COSMOPlat、根云）的架构特点。分析平台运维的核心任务（可用性、性能、安全、容量）。
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平台组件部署与配置：学习平台核心组件（IoT Hub、规则引擎、时序数据库、应用服务器）的部署方法。掌握组件的配置参数（连接数、存储策略、缓存设置）。演练部署轻量级工业互联网平台原型。
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设备连接管理：学习设备接入平台的管理流程（设备注册、认证、配置、激活）。掌握设备连接状态的监控与异常处理。演练批量管理接入平台的设备。
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数据采集链路监控：学习监控数据采集链路的健康状态（网关状态、通信质量、数据上报频率）。掌握数据丢失的检测与补传机制。演练排查设备数据中断上报问题。
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平台性能监控：学习平台性能指标（CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络吞吐量、数据库连接数）。掌握使用监控工具（Prometheus、Grafana、Zabbix）采集与展示平台性能。演练配置平台性能告警阈值。
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日志管理与分析：学习平台日志的类型（系统日志、应用日志、安全日志、操作日志）。掌握日志的集中收集（ELK/EFK）、存储、检索与分析。演练通过日志定位平台异常原因。
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数据存储管理：学习时序数据库的维护任务（数据保留策略、数据压缩、分区管理）。掌握数据备份与恢复的方法（全量备份、增量备份）。演练配置时序数据库的数据过期策略。
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平台告警管理：学习告警规则的配置（阈值告警、变化率告警、事件告警）。掌握告警的分级、通知方式（邮件、短信、钉钉）与升级策略。演练配置设备离线告警规则。
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平台安全防护：学习工业互联网平台的安全威胁（DDoS攻击、数据泄露、非法访问）。掌握安全防护措施（防火墙、WAF、入侵检测、访问控制）。演练配置平台访问控制策略。
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用户与权限管理：学习平台用户管理体系（组织、角色、用户、权限）。掌握多租户隔离的配置方法。演练创建不同角色的用户并分配权限。
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容量规划与资源扩展：学习容量规划的方法（根据设备接入数、数据量、并发请求预测资源需求）。掌握平台的弹性扩展机制（水平扩展、垂直扩展）。演练评估平台扩容需求。
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综合项目实战：设计并实现一个完整的工业互联网平台运维方案（如设备接入管理平台）。完成组件部署、监控配置、日志收集、告警设置、安全加固、备份恢复全流程。
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