工业互联网平台架构培训课程
培训对象
工业互联网架构师、智能制造系统设计师、IT/OT融合工程师、云计算平台开发人员、工业大数据分析人员。
培训目标
-
理解工业互联网平台的层级架构（边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层）。
-
掌握主流工业互联网平台（MindSphere、Predix、COSMOPlat、根云）的技术特点。
-
能够独立完成工业互联网平台的基础架构设计与应用集成。
培训内容介绍
-
工业互联网概述：工业互联网的定义与内涵（从工业4.0到中国制造2025）；工业互联网的核心要素（数据+模型+应用）；工业互联网平台的发展历程与产业格局；工业互联网平台的价值（资源配置优化、生产效率提升、创新模式变革）。
-
工业互联网平台架构：工业互联网平台的四层架构（边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层）；边缘层的作用（数据采集、协议转换、预处理）；IaaS层的基础设施（计算、存储、网络）；PaaS层的核心功能（工业大数据、工业微服务、开发工具）；SaaS层的应用生态。
-
主流工业互联网平台解析：西门子MindSphere（基于云的开源操作系统）；GE Predix（工业大数据分析平台）；树根互联根云（设备连接与资产管理）；海尔COSMOPlat（大规模定制平台）；航天云网INDICS（国家级工业互联网平台）。
-
工业数据采集与集成：工业数据源的类型（设备数据、生产过程数据、环境数据、管理系统数据）；工业协议（OPC UA、Modbus、Profinet、EtherNet/IP）；边缘网关的数据采集与转发；数据集成技术（ETL、数据湖）。
-
工业大数据平台：工业大数据的特点（多源异构、时序性强、高可靠性要求）；工业大数据平台的技术选型（Hadoop生态、时序数据库InfluxDB/TDengine、流处理框架Kafka/Flink）；数据治理与数据质量管理。
-
工业PaaS平台：工业PaaS的核心能力（技术中台、数据中台、业务中台）；微服务架构在工业PaaS中的应用；容器化部署（Docker+Kubernetes）；工业机理模型的沉淀与管理。
-
工业APP开发：工业APP的概念与类型（设备管理APP、生产执行APP、能耗优化APP）；低代码开发平台在工业APP中的应用；工业APP的开发流程（需求分析、设计、开发、测试、部署）；工业APP的集成与互操作。
-
平台安全架构：工业互联网面临的安全威胁（APT攻击、勒索软件、数据泄露）；纵深防御体系（边缘安全、网络安全、平台安全、应用安全）；零信任架构在工业互联网中的应用；等保2.0与工业互联网安全合规。
-
工业互联网标识解析：标识解析体系的作用（唯一身份识别、跨系统互联）；Handle、OID、Ecode等标识体系；国家顶级节点与二级节点；标识解析在供应链管理中的应用。
-
工业互联网与AI融合：工业AI的应用场景（预测性维护、质量检测、工艺优化）；工业AI的开发流程（数据标注、模型训练、模型部署）；边缘AI与云端AI的协同；工业大模型的探索。
-
工业互联网实施路径：企业工业互联网建设的阶段划分（基础连接→数据整合→智能应用→生态构建）；投资回报分析；实施中的关键成功因素（组织保障、人才队伍、数据基础）。
-
综合实战项目：面向典型制造场景（如设备健康管理、生产质量追溯）的工业互联网平台架构设计，包含边缘层设计、数据采集方案、PaaS平台选型、工业APP规划与安全架构设计。
如果您想学习本课程，请
预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请
订制培训
除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916
技术服务需求表下载请点击
服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。
专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
中科信软培训中心，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
