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课程培训
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数字孪生与仿真全生命周期培训课程分类（选修）
数字孪生与仿真全生命周期培训课程体系（选修） 整体定位：聚焦数字孪生与仿真全生命周期核心能力，立足“智能赋能”核心目标，按Ansys、西门子、达索三大主流软件阵营划分专题，每个软件专题整合其覆盖的数字孪生与仿真全生命周期核心模块，搭建系统化、软件导向的培训体系。各软件专题均适配2025-2026主流版本，独立成篇、逻辑连贯，精准解决仿真数据与物理实体实时映射、预测性维护、虚拟调试等核心工程问题。学员可根据自身工作常用软件、岗位需求（数字孪生工程师、仿真工程师、智能运维工程师等）自主选修单个或多个软件专题，兼顾理论基础与工程实操落地，最终达成“熟练掌握目标软件的数字孪生与仿真全生命周期核心方法，实现物理实体与虚拟模型的协同联动，提升资产运维效率、缩短研发调试周期”的核心培训目标，适配高端装备、智能制造、工厂自动化等相关岗位，夯实数字孪生与仿真全流程应用竞争力。 专题一：Ansys数字孪生与仿真全生命周期应用 核心覆盖模块：数字孪生建模、仿真数据管理、降阶模型与实时仿真，适配Ansys Twin Builder 2025、Ansys Minerva 2025、Ansys Digital Twin 2025（配套ROM降阶技术），实现Ansys软件体系下数字孪生与仿真全流程闭环应用。 一、培训目标 熟练掌握Ansys系列核心软件（2025版本）的操作逻辑与核心功能，能够独立运用Ansys Twin Builder完成数字孪生建模与虚实联动、Ansys Minerva实现仿真数据全生命周期管理、Ansys Digital Twin结合ROM降阶技术完成降阶模型搭建与实时仿真及边缘部署，适配数字孪生工程师、仿真工程师、仿真数据工程师岗位，解决Ansys软件体系下虚实映射、数据管理、实时仿真的核心工程痛点，实现仿真与数字孪生的协同落地。 二、主要培训内容 1. 软件体系与理论铺垫：Ansys系列软件在数字孪生与仿真全生命周期中的定位与应用优势，三大核心软件（Twin Builder、Minerva、Digital Twin）的协同逻辑；数字孪生、仿真数据管理、降阶模型与实时仿真核心理论回顾，Ansys软件仿真与工程实际的关联逻辑；三大软件界面布局、核心模块介绍，操作流程与项目文件管理方法，软件间数据交互、模型复用技巧。 2. Ansys Twin Builder 2025——数字孪生建模实操：资产壳构建（物理实体参数化建模、几何模型简化、属性赋值），虚拟模型搭建与参数校准，虚实映射核心方法（数据接口配置、物理量映射、实时数据同步），传感器数据接入与传输协议配置，模型精度校准与偏差修正，多物理场模型集成与虚实联动，实战演练单台高端装备数字孪生建模全流程。 3. Ansys Minerva 2025——仿真数据管理实操：仿真流程标准化定义与配置（节点设置、审批流程、权限分配），仿真任务创建、分配与进度监控；仿真数据分类存储、多条件检索、全流程追溯与版本管理，数据归档与销毁标准化操作；仿真知识提取、知识库搭建与维护，仿真模板创建与批量复用，实战演练工业仿真场景下的数据管理与知识复用全流程。 4. Ansys Digital Twin 2025——降阶模型与实时仿真实操：ROM降阶技术（线性/非线性）详解与选型，复杂高保真模型预处理与降阶模型创建，参数校准与精度验证；实时计算参数配置、仿真结果实时输出与可视化，实时仿真与物理实体、数字孪生模型的同步联动；边缘节点硬件配置、降阶模型与实时仿真程序边缘部署，部署后调试与维护，实战演练复杂装备模型降阶、实时仿真与边缘部署全流程。 5. 软件协同实战：结合高端装备仿真场景，实现Ansys Twin Builder建模、Ansys Minerva数据管理、Ansys Digital Twin实时仿真的协同联动，完成数字孪生与仿真全流程闭环操作，排查软件操作与协同过程中的常见故障（数据交互失败、模型复用异常、实时联动延迟），输出协同应用方案报告。 三、自主选修方向（可任选1-多个模块） • Ansys软件高级应用：Ansys Twin Builder多物理场耦合孪生模型搭建，Ansys Minerva大规模仿真数据存储优化与可视化分析，Ansys Digital Twin非线性降阶模型精细化优化与高并发实时仿真配置； • 专项模块进阶：基于Ansys的数字孪生建模精度提升，仿真数据安全管控与跨部门协同，降阶模型迭代更新与边缘部署稳定性优化； • 行业协同应用：高端装备Ansys软件协同应用，流程工业数字孪生与仿真全流程Ansys解决方案落地，软件与企业现有系统的集成应用。 专题二：西门子数字孪生与仿真全生命周期应用 核心覆盖模块：数字孪生建模、仿真数据管理、虚拟调试与虚拟验收，适配西门子SIMIT 2025、西门子Teamcenter仿真管理 2025、西门子Process Simulate 2025，实现西门子软件体系下数字孪生、仿真管理与虚拟调试的全流程应用。 一、培训目标 熟练掌握西门子系列核心软件（2025版本）的操作逻辑与核心功能，能够独立运用西门子SIMIT完成数字孪生建模与虚实联动、西门子Teamcenter仿真管理实现仿真数据全生命周期管理、西门子Process Simulate完成虚拟调试与虚拟验收及工厂仿真，适配数字孪生工程师、仿真数据工程师、虚拟调试工程师岗位，解决西门子软件体系下虚实脱节、数据杂乱、物理调试成本高的核心工程痛点，支撑智能制造场景快速落地。 二、主要培训内容 1. 软件体系与理论铺垫：西门子系列软件在数字孪生与仿真全生命周期中的定位与应用优势，三大核心软件（SIMIT、Teamcenter仿真管理、Process Simulate）的协同逻辑；数字孪生、仿真数据管理、虚拟调试与虚拟验收核心理论回顾，西门子软件仿真与工业生产的适配逻辑；三大软件界面布局、核心模块介绍，操作流程与项目文件管理方法，软件间数据交互、模型导入导出技巧。 2. 西门子SIMIT 2025——数字孪生建模实操：物理实体仿真建模，资产壳构建与属性赋值，虚实映射方法配置，实时数据交互设置与同步频率优化，传感器数据接入与数据降噪处理，模型简化与精度校准，复杂生产单元虚实联动建模，实战演练小型生产单元数字孪生建模与虚实协同全流程。 3. 西门子Teamcenter仿真管理 2025——仿真数据管理实操：仿真流程标准化配置与优化，角色权限分级与管控，仿真任务进度监控与异常处理；仿真数据分类存储、检索、全流程追溯与版本管理，数据归档与复用；仿真知识库搭建、知识提取与复用，仿真模板创建与批量应用，实战演练装备仿真场景下的数据管理体系搭建全流程。 4. 西门子Process Simulate 2025——虚拟调试与虚拟验收实操：工厂布局三维建模（生产线、设备、物流路径），生产流程仿真与虚拟试产，生产瓶颈识别与流程优化；控制程序（PLC、机器人程序）导入与调试，设备动作联动调试，故障模拟与排查；虚拟验收标准制定、验收指标量化与检测，不合格项整改仿真，虚拟调试与物理设备联动验证，实战演练自动化生产线虚拟调试与虚拟验收全流程。 5. 软件协同实战：结合自动化生产线场景，实现西门子SIMIT数字孪生建模、Teamcenter仿真数据管理、Process Simulate虚拟调试与验收的协同联动，完成数字孪生与仿真全流程操作，排查软件协同过程中的常见故障（程序导入失败、数据不同步、联动异常），输出标准化协同应用报告。 三、自主选修方向（可任选1-多个模块） • 西门子软件高级应用：西门子SIMIT复杂生产单元虚实联动进阶，Teamcenter仿真管理与PLM系统集成，Process Simulate复杂机器人工作站虚拟调试与大型工厂仿真； • 专项模块进阶：基于西门子软件的数字孪生实时联动优化，仿真数据安全管控与批量处理，虚拟调试自动化脚本编写与验收模板化创建； • 行业协同应用：汽车零部件生产线西门子软件协同应用，高端装备虚拟调试与验收西门子解决方案，工厂自动化数字孪生与仿真全流程落地。 专题三：达索DELMIA数字孪生与仿真全生命周期应用 核心覆盖模块：数字孪生建模、虚拟调试与虚拟验收，适配达索DELMIA 2026，实现达索软件体系下数字孪生建模、工厂仿真、虚拟调试与验收的全流程闭环应用，兼顾数字线程与资产壳全生命周期管理。 一、培训目标 熟练掌握达索DELMIA 2026软件的操作逻辑与核心功能，能够独立运用该软件完成数字孪生建模、资产壳构建、数字线程搭建、工厂仿真、虚拟试产、虚拟调试与虚拟验收全流程操作，适配数字孪生工程师、虚拟调试工程师、验收工程师岗位，解决达索软件体系下虚实映射、工厂仿真、虚拟验证的核心工程痛点，提升生产系统落地效率与验收标准化水平。 二、主要培训内容 1. 软件基础与理论铺垫：达索DELMIA 2026软件在数字孪生与仿真全生命周期中的定位与核心优势，软件整体架构与核心模块（数字孪生建模、工厂仿真、虚拟调试、验收评估）功能详解；数字孪生（资产壳、数字线程）、虚拟调试与虚拟验收核心理论回顾，达索软件仿真与工业场景的适配逻辑；软件操作流程与项目文件管理方法，CAD模型导入、修复与适配技巧，数字线程搭建核心逻辑。 2. 达索DELMIA 2026——数字孪生建模实操：资产壳构建（物理实体参数化建模、几何模型简化、属性赋值），全流程数字线程搭建与管理，虚实映射方法配置，实时数据同步设置与稳定性优化；大型资产集群数字孪生建模，多实体协同联动配置，模型精度校准与偏差修正，数字孪生模型与生产数据的联动适配，实战演练大型资产集群数字孪生建模与数字线程搭建全流程。 3. 达索DELMIA 2026——工厂仿真与虚拟试产实操：工厂布局三维建模（生产线、设备、物流路径、人员配置），生产流程参数配置（生产节拍、物料流转），虚拟试产全流程操作（生产计划导入、仿真执行、生产数据采集）；生产瓶颈识别、流程优化与仿真验证，虚拟试产结果分析与报告生成，工厂仿真与数字孪生模型的联动适配，实战演练大型工厂虚拟仿真与虚拟试产全流程。 4. 达索DELMIA 2026——虚拟调试与虚拟验收实操：控制程序导入与调试，设备动作仿真与联动调试，故障模拟（设备、程序、物流故障）与排查，调试参数优化；虚拟验收标准制定、验收指标量化与配置，验收全流程检测与性能验证，不合格项整改仿真与验证；虚拟调试、验收与数字孪生模型的协同联动，实战演练大型工厂虚拟调试与虚拟验收全流程。 5. 软件实战闭环：结合大型工厂场景，完成达索DELMIA 2026数字孪生建模、工厂仿真、虚拟试产、虚拟调试与虚拟验收全流程闭环操作，排查软件操作过程中的常见故障（模型导入失败、数字线程断裂、调试异常），输出全流程应用报告与优化方案。 三、自主选修方向（可任选1-多个模块） • 达索DELMIA高级应用：大型资产集群数字孪生精细化建模，复杂工厂全流程仿真与优化，数字线程与企业生产系统的集成应用； • 专项模块进阶：虚拟调试与虚拟验收高精度优化，工厂仿真瓶颈识别与精细化优化，资产壳模板化创建与批量复用； • 行业实战应用：高端装备数字孪生与虚拟验收达索解决方案，流程工业工厂仿真与虚拟调试全流程落地，软件与数字孪生其他系统的协同集成。 专题四：预测性维护仿真 （主流解决方案：数字孪生预测维护解决方案2025-2026） 核心覆盖模块：预测性维护仿真，适配主流数字孪生预测维护解决方案（2025-2026版本），可与三大软件阵营数字孪生模型协同联动，实现设备健康管控与维修优化全流程仿真。 一、培训目标 掌握预测性维护仿真的核心原理与方法，熟练运用主流数字孪生预测维护解决方案（2025-2026版本），完成设备剩余寿命预测、健康度评估与维修决策仿真，能够独立搭建预测性维护仿真体系，并实现与Ansys、西门子、达索数字孪生模型的协同联动，适配智能运维工程师、设备管理工程师岗位，解决设备运维被动、故障突发、维修成本高的工程痛点。 二、主要培训内容 1. 方案基础与理论铺垫：预测性维护核心知识点（剩余寿命预测、健康度评估、维修决策）解读，设备故障机理（磨损、疲劳、老化）与仿真关联关系；主流数字孪生预测维护解决方案（2025-2026版本）整体架构、核心模块功能详解，方案部署流程与操作规范，与三大软件阵营数字孪生模型的协同逻辑。 2. 健康度评估仿真实操：设备健康指标体系搭建（振动、温度、能耗等），传感器数据采集与预处理（降噪、标准化），健康度评估模型搭建与参数校准，健康状态分级与预警阈值设置，健康度实时评估与可视化展示，与数字孪生模型的数据联动。 3. 剩余寿命预测实操：预测模型选型（故障机理模型、数据驱动模型），模型参数配置与训练，历史故障数据与实时监测数据融合应用，剩余寿命精准预测与误差分析，预测结果工程解读与可视化，预测模型与数字孪生模型的协同适配。 4. 维修决策仿真与优化：维修策略（预防性、预测性、事后维修）仿真对比，维修时机、方案优化，维修资源配置仿真，维修成本与设备可用性协同优化，维修决策报告生成与落地，维修决策与数字孪生模型的联动应用。 5. 实战演练：结合工业设备（电机、机床），完成预测性维护仿真全流程操作，实现与任意一款主流软件数字孪生模型的协同联动，设置健康预警阈值，优化维修方案，排查仿真过程中的常见故障，输出预测性维护仿真报告与实施方案。 三、自主选修方向（可任选1-多个模块） • 预测模型进阶：复杂设备多故障耦合剩余寿命预测，数据驱动与故障机理融合模型搭建，预测模型自学习与迭代优化； • 专项设备维护：高端装备、流程工业设备预测性维护仿真，高风险设备预防性维护仿真优化； • 协同集成应用：预测性维护解决方案与三大软件阵营数字孪生模型的深度融合，与企业运维管理系统的集成，维修决策自动化落地。
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