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课程培训
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图像算法实战培训课程
培训目标： · 快速掌握：2天高效学习图像算法核心知识点与实战技巧 · 代码落地：通过Python+OpenCV/PyTorch实现经典算法 · 应用导向：结合工业场景（安防/医疗/自动驾驶）讲解优化方法 培训内容： 基础与经典算法实战
图像处理基础与OpenCV实战
1. 图像算法概述 o 计算机视觉应用场景（工业检测/医学影像/自动驾驶） o 传统方法 vs 深度学习的优劣对比 2. OpenCV核心操作 o 图像读写/ROI提取/色彩空间转换（RGB/HSV/Lab） o 图像增强：直方图均衡化/CLAHE/伽马校正 3. 特征提取实战 o 边缘检测（Canny/Sobel） o 角点检测（Harris/SIFT） o 代码实战：基于特征的图像拼接 深度学习CV入门与分类检测
1. 卷积神经网络（CNN）速成 o CNN核心结构（卷积/池化/全连接） o PyTorch/Keras快速搭建模型 2. 图像分类实战 o 手写数字识别（MNIST） o 迁移学习：ResNet18训练自定义数据集 3. 目标检测入门 o YOLOv5原理与代码解析 o 实战：COCO数据集目标检测训练 进阶模型与工业优化
分割与生成模型
1. 图像分割技术 o 语义分割（UNet） vs 实例分割（Mask R-CNN） o 实战：医学影像病灶分割 2. 生成对抗网络（GAN） o DCGAN生成手写数字 o StyleGAN2人脸生成（预训练模型体验） 部署优化与行业案例
1. 模型轻量化与部署 o 量化（TensorRT） / 剪枝 / 知识蒸馏 o 实战：将YOLOv5部署到树莓派 2. 工业场景难题解析 o 小样本学习（Few-shot Learning） o 数据标注技巧与自动化工具 3. 结业项目 o 综合实战：工业缺陷检测系统（从数据标注到模型部署） 如果您想学习本课程，请预约报名
如果没找到合适的课程或有特殊培训需求，请订制培训 除培训外，同时提供相关技术咨询与技术支持服务，有需求请发需求表到邮箱soft@info-soft.cn,或致电4007991916 技术服务需求表下载请点击 服务优势： 丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。 专家力量： 中国科学院相关研究所高级研究人员 西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等 大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家 中科信软培训中心，资深专家或讲师 大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高 多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享 针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值 |
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