MATLAB信号处理：滤波/频谱分析/小波变换培训课程
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培训对象： 信号处理工程师、通信系统设计师、生物医学信号分析师、故障诊断工程师。
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培训目标：
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掌握MATLAB信号处理工具箱的核心功能。
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能够进行信号的时域和频域分析。
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熟练设计数字滤波器（FIR、IIR）处理信号。
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具备小波变换和时频分析能力。
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培训内容介绍：
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一、信号处理基础： 理解连续信号与离散信号的区别，掌握采样定理、混叠、量化等基本概念。
二、信号生成与基本操作： 生成正弦波、方波、白噪声等测试信号，进行信号裁剪、拼接、重采样操作。
三、时域分析： 计算信号的相关函数、卷积，提取信号的统计特征（均值、方差、峰值、均方根）。
四、傅里叶变换与频谱分析： 进行快速傅里叶变换（FFT），分析信号的频谱，处理频谱泄露问题（加窗）。
五、功率谱密度（PSD）： 使用周期图法、Welch法估计信号的功率谱密度，分析信号频域能量分布。
六、FIR滤波器设计： 使用窗函数法、最小二乘法设计FIR低通、高通、带通、带阻滤波器。
七、IIR滤波器设计： 设计巴特沃斯、切比雪夫、椭圆IIR滤波器，对比其幅频响应和相频响应。
八、自适应滤波： 实现LMS和RLS自适应滤波器，应用于噪声消除和系统辨识。
九、小波变换基础： 理解连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的原理，与小波分析对比傅里叶分析。
十、小波去噪： 使用小波阈值去噪方法处理含噪信号，对比与传统滤波器的去噪效果。
十一、时频分析： 使用短时傅里叶变换（STFT）和小波变换进行时频分析，观察信号频率随时间的变化。
十二、实战项目：心电信号（ECG）分析： 完成从信号读取、滤波去噪、特征提取到心率计算的完整流程。
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