课程培训
经典CFD算法理论与应用培训课程

经典CFD算法课

经典CFD算法理论与应用培训课程

 

培训对象

需要深入理解CFD算法原理的仿真工程师、从事CFD方法研究的科研人员、希望提升数值计算理论水平的CAE从业者

 

培训目标

  • 深入理解CFD核心算法的数学原理(离散化、求解器、湍流模型)。

  • 掌握有限差分法、有限体积法的理论体系与适用场景。

  • 能够针对不同流动问题选择合适的数值格式与求解策略

 

培训内容介绍

  1. CFD数学基础:向量分析回顾;张量运算基础;偏微分方程的分类(椭圆型、抛物型、双曲型);适定性问题的数学条件

  2. 流体力学控制方程:纳维-斯托克斯(NS)方程的物理意义;守恒型与非守恒型方程;雷诺输运定理;广义输运方程的通用形式

  3. 有限差分法(FDM):泰勒展开与差分逼近;向前/向后/中心差分格式;截断误差与精度阶数;差分格式的稳定性分析(冯诺依曼稳定性分析)

  4. 有限体积法(FVM):FVM的积分形式原理;控制体与通量计算;高斯散度定理的应用;FVM与FDM的对比

  5. 离散化格式精讲:一阶迎风与二阶迎风格式;中心差分格式;QUICK格式;TVD格式与通量限制器;高阶格式的数值耗散与色散特性

  6. 线性方程组求解:直接求解法(高斯消元、LU分解);迭代求解法(雅可比、高斯-赛德尔、SOR);共轭梯度法(CG);多重网格法原理

  7. 非线性方程求解:非线性问题的线性化方法;牛顿-拉普森迭代;Picard迭代;松弛因子的作用与选择

  8. 时间离散方法:显式与隐式时间推进;CFL条件与时间步长限制;Runge-Kutta方法;双时间步法(Dual Time-stepping)

  9. 压力-速度耦合算法:SIMPLE算法的原理与步骤;SIMPLEC、PISO算法的改进;压力修正方程的推导;压力基与密度基求解器的对比

  10. 边界条件数值处理:入口/出口边界的数值实现;壁面边界(无滑移/滑移);远场边界与特征变量边界条件;周期性边界

  11. 湍流模型数值方法:雷诺平均NS方程(RANS)的数值特性;湍流模型的刚性问题;近壁面处理(壁面函数/低雷诺数模型);LES/DES的数值要求

  12. 算法验证与确认:数值误差的来源(离散误差、迭代误差、舍入误差);网格收敛性研究(GCI方法);解析解/实验数据的对比验证。





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