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课程培训
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Minitab(DOE、SPC、数据统计)培训课程
Minitab(DOE、SPC、数据统计)培训课程大纲 一、培训目标 · 目标:掌握 Minitab 软件在实验设计(DOE)、统计过程控制(SPC)及数据统计分析中的核心功能,提升质量改进、过程优化与数据驱动决策能力。 二、培训内容与案例 · 模块 1:Minitab 软件基础与数据导入 · 内容:软件界面介绍、数据类型与格式、数据导入(Excel/CSV/数据库)、数据清洗与预处理。 · 案例:无(基础操作准备阶段)。 · 模块 2:描述性统计与数据可视化 · 内容:集中趋势分析(均值/中位数/众数)、离散程度分析(标准差/方差)、图形绘制(直方图/箱线图/散点图)。 · 案例:某电子产品生产数据分布分析。 · 模块 3:假设检验与方差分析(ANOVA) · 内容:单样本/双样本 t 检验、配对样本检验、单因素/双因素方差分析、事后检验(Tukey/Bonferroni)。 · 案例:某汽车零部件材料强度差异检验。 · 模块 4:实验设计(DOE)方法与应用 · 内容:全因子设计、部分因子设计、响应曲面设计(RSM)、田口方法、DOE 结果分析与优化。 · 案例:某化工产品反应温度与压力优化实验。 · 模块 5:统计过程控制(SPC)与控制图 · 内容:控制图类型(X-bar/R 图、P 图、NP 图、C 图)、过程能力分析(Cp/Cpk/Pp/Ppk)、异常点识别与处理。 · 案例:某食品包装重量过程控制与能力提升。 · 模块 6:回归分析与预测建模 · 内容:线性回归、多元回归、逻辑回归、模型验证(R²/调整 R²)、残差分析。 · 案例:某制造业设备故障时间预测模型。 · 模块 7:可靠性分析与寿命测试 · 内容:寿命分布拟合(Weibull/指数分布)、可靠性增长分析、加速寿命试验(ALT)、MTBF 计算。 · 案例:某电子元件寿命分布与可靠性评估。 · 模块 8:综合案例分析与实践 · 内容:从数据收集到质量改进的全流程实践,整合 DOE、SPC 与统计分析方法。 · 案例:某半导体企业晶圆制造过程质量优化。
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