边缘计算与物联网网关培训课程
培训对象
边缘计算工程师、物联网网关开发人员、边缘节点应用开发者、需要掌握边缘智能技术的研发人员。
培训目标
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理解边缘计算的概念（靠近数据源的计算、存储、网络）。
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掌握物联网网关的硬件架构与软件功能（协议转换、本地处理、云端协同）。
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能够独立完成基于边缘计算平台的物联网网关开发与边缘应用部署。
培训内容介绍
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边缘计算概述：边缘计算的诞生背景（云计算延迟、带宽成本、数据隐私）；边缘计算的定义与价值（实时响应、带宽节省、隐私保护）；边缘计算与云计算、雾计算的对比；边缘计算的应用场景（工业互联网、智慧城市、自动驾驶）。
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物联网网关架构：物联网网关在物联网体系中的位置（连接端侧与云端）；网关的硬件架构（主控CPU、多模通信模块、存储、接口）；网关的软件功能（设备接入、协议转换、数据过滤、本地规则、边缘智能）。
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边缘计算平台：主流边缘计算平台（EdgeX Foundry、AWS IoT Greengrass、Azure IoT Edge、华为IEF、阿里云Link IoT Edge）；平台的功能对比与选型。
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EdgeX Foundry基础：EdgeX Foundry的架构（微服务架构、设备服务、核心服务、支持服务、应用服务）；EdgeX Foundry的部署方式（Docker容器化）；核心微服务的功能（metadata、data、command）。
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协议转换实现：网关作为协议转换器的角色；南向协议（Modbus、OPC UA、CAN、BACnet、MQTT、BLE）的接入；北向协议（MQTT、CoAP）与云平台的对接；协议转换引擎的设计。
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本地数据处理：数据过滤（去除冗余数据）；数据聚合（计算平均值、最大值、最小值）；数据缓存（网络中断时暂存数据）；本地告警规则（阈值触发、事件触发）；边缘数据分析的轻量化实现。
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边缘AI推理：边缘AI的应用场景（人脸识别、异常检测）；模型压缩与量化（TensorFlow Lite、ONNX Runtime）；在网关上部署推理引擎；摄像头视频流的实时分析。
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AWS IoT Greengrass应用：AWS IoT Greengrass的架构；Greengrass Core的部署；Lambda函数在边缘的运行；本地影子与云同步；本地MQTT broker的实现。
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Azure IoT Edge应用：Azure IoT Edge的架构（Edge Agent、Edge Hub、Modules）；模块的创建与部署；运行时环境（容器化）；流分析在边缘的实现。
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网关的云端协同：网关与云平台的双向通信；设备管理（远程配置、远程升级）；数据同步策略；边缘规则与云端规则的协同。
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网关安全性：网关面临的安全威胁（物理攻击、网络攻击）；安全启动（Secure Boot）；存储加密；TLS通信；访问控制与防火墙；容器隔离技术。
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综合实战项目：基于开源平台（EdgeX Foundry）或商业平台（AWS IoT Greengrass）的物联网网关开发，包含南向Modbus设备接入、协议转换、本地数据过滤与聚合、北向MQTT云端上报、边缘AI推理模型部署。
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