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工业物联网(IIoT):传感器/网关/云平台培训课程

工业物联网(IIoT):传感器/网关/云平台培训课程

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  • 培训对象: 工业物联网实施工程师、智能制造系统集成商、设备联网项目负责人、自动化工程师。

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  • 培训目标:

    • 理解工业物联网的端到端架构(感知层、网络层、平台层、应用层)。

    • 掌握工业传感器的选型和部署方法。

    • 能够配置工业网关进行协议转换和数据上传。

    • 具备云平台对接和数据分析能力。

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  • 培训内容介绍:

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    一、工业物联网架构概述: 了解IIoT的四层架构(感知层、网络层、平台层、应用层),掌握各层的关键技术和设备。

    二、工业传感器选型: 根据监测需求选择传感器类型(温度、压力、振动、流量、位移),考虑量程、精度、输出信号。

    三、传感器安装与布线: 掌握传感器的安装位置、固定方式、布线要求,处理信号干扰和衰减问题。

    四、模拟量采集: 采集4-20mA电流信号、0-10V电压信号,进行模数转换和量程映射。

    五、工业网关功能: 了解工业网关的核心功能(协议转换、边缘计算、数据上传、远程管理)。

    六、网关配置实战: 配置网关采集Modbus RTU/TCP设备数据,设置采集频率和数据过滤规则。

    七、边缘计算: 在网关上运行边缘计算任务(数据聚合、阈值判断、本地报警),实现数据预处理。

    八、通信协议选择: 对比MQTT、HTTP、CoAP等物联网协议的优缺点,根据场景选择合适的协议。

    九、云平台接入: 配置网关将数据上传至公有云(阿里云IoT、AWS IoT)或私有云平台。

    十、设备影子与状态同步: 使用设备影子(Device Shadow)管理设备状态,处理网络断开时的数据同步。

    十一、远程设备管理: 通过云平台远程配置网关参数、升级固件、诊断设备故障。

    十二、实战项目:车间温湿度监控系统: 完成从传感器部署、网关配置、云平台接入到监控大屏的全流程。





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